华为的 “ 第二次革新”

撰稿 | 蓝河

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华为的“第二次革新”

2019/4/30

在过去短短十年的时间里,我们亲眼见证了智能手机“千军万马”过独木桥的历史,智能手机发展到今天,真正生存下来的,已经屈指可数了。

回望“智能手机”的关口。

十年过去了,站在当前的节点,我们又将面对一次“改革”的考验,这一次等待着并且需要突破的,是安防行业。这也意味着,安防行业将步入全新的未来。

2万名员工,千亿资金,华为又想给世界带来怎样的改变?

安防的新时代使命

我们总说安防行业是一潭死水,为什么?

最大的问题在于缺乏“壮士断腕”的勇气,也就是“改革”和“创新”。

这也就使得当前传统安防行业依旧停留在“算力低”、“算法落后”以及“数据不互通”或是“传输受阻”的现状。而这些现状所导致的问题就是安防摄像头单体抓拍能力不足,对抓拍物识别范围有限,只能通过增加安防摄像头的数量来弥补前两者能力上的缺失。

一来效率低下,二来浪费资源,更不要说“数据孤岛”所产生的影响——单就北京市18个行政区,彼此之间所采集的视频资料都有可能出现无法互通的情况,严重拖累“安防”一词对于“安全”和“防护”的要求。

但是,就像IoT时代海量的物联网设备涌入整个社会,“碎片化”成为了质问IoT安全最大的难题一样。伴随着智慧城市、智慧家庭的发展和普及,安防行业也在面临相同的考验——区域面积不断扩大、设备数量疯狂增长、安防场景日益复杂,以及数字化所产生“非接触式”的网络犯罪倒逼安防进行数字化的转变。

这一切的问题最终给安防行业指向的出路是什么?就是“智能安防”。

随着AI(人工智能)的流行与普及,安防摄像头也由过去的“看得见”升级成为“看得清”,安防行业也由“看见”,进入到“洞见”再“预见”的时代。而推动时代前进的,除了技术本身的更迭以外,还有用户的期望与需求。

大到一座城市,我们要的是不论白天黑夜,都能够看清每一个角落,抓取更多的数量,识别更多的物体,打通区域间的壁垒,不分你我,形成联动,预见未来的风险和态势,维护国家和社会的稳定。

小到一个家庭,我们要的是全天候的陪伴,让我们知道家中老人和孩子的动态,掌握屋内屋外发生的每一次状况,守护生活的平安。

但是,正如手机厂商微观地“改良”一样,传统安防行业也由于“既得利益”的桎梏,使得“智能”更多的只是成为了很多人心目中的一顶时髦的帽子,是既得利益者用新瓶灌装的旧酒。

要知道,在当前安防摄像机的风口来临之时,大多数人的想法依然停留在“改良一下”。

可是,历史的长河告诉我们,“改良”是无用的,改良式的“弱智能”更不可能将安防带入真正的“智能”时代。

智能安防的“三座大山”

为什么传统安防行业更倾向于改良这种“温和”的改良方式,除了因为既得利益而弱化了“用户需求”以外,另一部分原因就是“技术上的限制”。

什么样的安防才能称之为“智能安防”?以智慧交通为例,当前一台安防摄像头的抓拍能力在20张到30张之间,这算不上智能;如果一个算法需要数亿张图片耗时数月才能迭代,这样的效率算不上智能。

如果安防摄像机从出生开始,它的能力、智力水平就被固定了,不会学习、无法升级,这也算不上智能;如果区域之间数据不流通,肇事司机从北京的高速公路逃逸到了天津,而北京交警无法调看天津的监控,这更算不上智能,或者说,还远达不到能够称之为“智能安防”的程度。

提高抓拍能力,要求的是“算力”,提高算法迭代的效率,要求的是“算法”,而消灭“数据孤岛”,则要求的是“大数据”。

因此,阻碍安防行业向“智能安防”发展的三大难题,也就是横在我们面前的“三座大山”,就是“算力”、“算法”和“大数据”。

支撑“算力”的背后,是摄像机芯片,从2016年至今,算力分别经历了0.3T、0.66T到4T的更迭,据悉,今年二季度将达到16T的算力。

虽然算力在不断发展,设置在安防摄像机里的芯片却大部分依旧停留在0.66T算力的状态。目前4T算力的摄像机可以同时识别几百张人脸,而0.66T算力的摄像机就只能识别二十张人脸而已。

应用在城市安防领域,一旦犯罪嫌疑人流窜入人群拥堵的场所之中,那么同时抓拍几张甚至上百张人脸并进行识别,只会让“脑容量”有限的0.66T算力摄像机“脑袋炸了”。

再者,当前的安防摄像头主要功能用于“识人”和“识车”,想要在复杂的场景精准定位,就需要更多“维度”的画像,比如某个人的发型、衣着、饰品或是手持的物件,但是我们的安防摄像机还“看不懂”这些东西,也就是没有相应的“算法”。

这就需要一个开放的算法训练平台,可以让智能安防系统不断“学习”,具备除“找人”和“找车”以外的更全面的识别能力,而这正是公安机关所需要的智能安防新时代的算法。

当前对于安防摄像机来说,有一个“视频云”的概念。传统的安防厂商认为,所谓“视频云”,是基于一个巨大的中心,连接所有的视频。

这样一来就会产生一个误区——云服务器必须要部署在有足够权重的地方,以公安系统为例,最起码是省厅或者市局。

但在安防领域,“视频云”所提到的“云”更应当理解成一种技术,只要能满足数据的共享和整体的架构,保证互通,那就是“云”,这跟部署在哪里,是大是小,没有关系。

这是一朵“物理分散但逻辑统一”的云,而背后所依托的就是健壮的“大数据平台”。

而只有当翻越了算力、算法和大数据这三座大山以后,我们才有可能走向智能安防的新时代。

幸运的是,华为在这个关键的拐点站了出来。

华为的“靠山”

其实早在2012年第十一届安博会上,华为就已经宣布“正式进军安防领域”,当时还被业界笑称“狼来了”。

但一直到去年的第十四届安博会上,华为才放出了全栈全场景AI,告诉业界,华为安防真的“狼”来了。

在这“销声匿迹”的六年里,华为做了两件事:强化自己、等待时机。

“强化自己”,我前面说到,4T算力的芯片已经成熟,当前更是突破了16T的瓶颈,恰巧的是,这两个级别算力的芯片都是由华为实现的。

在2018年华为全联接大会上,华为首次发布了“昇腾310”和“昇腾910”两款芯片,前者是16T算力的“极致高效计算低功耗AI SoC”芯片,后者在16位情况下算力可达256T,8位更是能够达到惊人512T,并且可以做到1024个昇腾910芯片的集联,当前单芯片计算密度最大,适合于大规模分布式训练。

这两款芯片意味着什么?过去,算法的迭代可能需要数月时间,而有了高算力的芯片以后,这个时间将会缩短到几分钟之内。同时,过去人像抓拍的数量大概是20到30张,现在保守测试达到了300张,而且算力还有充裕,一下子将数量提升了十倍。

有了强大算力的支撑,华为开始在“智能”和“算法”上做文章。

我们所说的“智能安防”,并不是意味着所有的安防摄像机都需要使用智能摄像机,也不是说当前智慧城市所既有安装的普通摄像头都需要全部报废淘汰。如果真是这样,这对资源是极大的浪费,也配不上“智能”一词。

华为当前实现的,是对普通摄像机的“同化”。也就是说,智能摄像机,只需要一根网线的联通,就可以帮助三台甚至以上的普通摄像机实现“智能化”,以“1拖N”的方式,将普通摄像机平滑升级成智能摄像机,并且随着算力的进一步升级,这个“N”还会放大。

当前不论任何行业,都在强调“软件定义”的概念。在华为看来,“软件定义”代表着未来,代表着行业,代表着生产力。只有将摄像机“软件定义”,它们才会摆脱“出生定终生”的枷锁,做到自我学习、成长、进化,并且根据需求灵活定义,迭代算法。

在算法层面,华为先是推出了“非约束算法”——突破过去不能戴墨镜、口罩,端正摆拍才能识别的落后算法,在非约束场景里,无论目标变换怎样的装束、身形和移动方式,都可以完全识别。

现在又第一个提出打造“算法商城”的概念,可以对某些特定物品的算法通过类似APP方式的按需加载,将通用摄像机变成专有摄像机。举个最简单的例子,用户的宠物丢了,根据成熟的“找宠物”算法,一台通用摄像机就能变成专门用来找宠物的专有摄像机。

而对于大数据,当前有很多企业表示,通过开源的方式,自己拥有了大数据。但是以安卓手机总是会出现使用卡顿的情况,并且会随着使用时长的增加而变得愈发明显。这就是因为安卓是开源系统,开源的就意味着“代码写标准”,但显然,并不是所有的代码都是可用的。

所以,从mate9手机开始,华为就已经源于开源、优于开源并且回归开源,做“非传统意义上的开源手机”。同理于大数据也是一样,华为要自己来做开源社区的主力贡献者,摒弃“拿来主义”。

这样一来,与传统安防厂商处理单一视频数据不同的是,基于自研的大数据平台,华为可以做到视频和景物全数据的融合,分析能力强于了业界整整100倍。

最终,让数据从端到云完整贯穿,再依托强大的大数据平台,实现警务工作流程从过去发现案件、调取监控、分析、追查到通过大数据分析、识别潜在风险并提前布控,完成从“洞见”到“预见”的变革。

简单来说,就是做到了“算力普惠易得,充裕且经济;算法持续演进,丰富求聪明;数据多维融合,标准且安全”。而这横在行业里成为阻挡他人前行的三座大山,反而在技术实现突破后,成为了华为的三大“靠山”。

随着自身在算力、算法和大数据能力上的不断提升,华为终于在2017年底找到了真正切入安防领域的最佳时机,经由董事会决定把智能安防作为华为的新方向,因此也就成立了华为中国企业安平系统部。

这是一个时代的呼唤,要的是智能安防所需要的全部核心技术,这当中包括了AI芯片、联接技术、传输技术、IT基础设施、云计算产品,而这些,华为都有。

不仅如此,从决定投身安防事业开始,华为就已经为此在智能安防产品线准备了1500人的研发队伍,在这背后还有聚焦在云和大数据上总计1.5万人的研发队伍,以及每年1千亿人民币以上的研发投入,最终服务智能安防行业。

智能安防的“三点倡议”

针对智能安防当前存在的“三座大山”,华为中国地区部副总裁、安平系统部总裁岳坤在4月11日举行的“2019中国智能安防行业峰会论坛”现场提出了“三点倡议”。

华为中国地区部副总裁、安平系统部总裁岳坤

第一点倡议:把智能推向“全境”,实现真智能。

这叫做“全智能”,是华为坚定的追求,总加起来可以将其理解为三句话。

首先,从前端的摄像机到边缘、到云侧,实现全部的智能进化,将算力的价值发挥到极致,实现普惠AI。

其次,全智能是围绕端边云完全协同的智能,不会像传统安防一样,彼此割裂,不仅可以实现算力的共享,更能够实现算法和任务的协同。

最后,全智能还是基于贯穿端云的大数据平台,可以实现多维数据的融合,让数据“慧”说话,实现从预判、预警到预防的全闭环流程。

基于“全智能”,安防行业会有怎样的改变?

以当前的16T算力为例,华为可以在某个地区部署1000台智能摄像机,并通过1拖N的方式,将该区域其他3000台普通摄像头平滑升级成智能摄像头。最终实现的是全智能县、全智能区、全智能市,最终一定是全社会。

同时,软件定义摄像机,用户通过加载算法,让摄像机能够根据用户需求灵活变化,并且打通数据,实现云边端的数据协同,做到真正的“真智能”。

第二点倡议:将解耦进行到底,建立以客户为中心的智能安防生态体系。

解耦的目的是什么?是让专业的人干专业的事情。以安防行业为例,包括应用、硬件、平台、数据在内,各个领域都应该由擅长和专业的厂家来完成,最终的目的都只有一个——实现以大数据架构为整个行业构建分层解耦的生态体系。

事实上,现在行业中存在很多“假解耦”。比如,在前端这一层是解耦的,在视图库里面是解耦的,但是在中间层是没有拉通的。真正的解耦是要以云计算、大数据为底座,把硬件、平台、数据、算法应用分层做到解耦。

华为的倡议是,构建以客户为中心的生态体系。因为只有客户认同的体系,才能称之为“生态体系”。华为的所有方案,从摄像机到警务云平台都是标准的云架构,所以华为安防的解耦是彻底的,这叫做“全栈云”。

第三点倡议:将智能平台场景化,战果快、易部署。

传统的安防服务,就像是几十年前的商品房”的模式,因为这不仅可以加速工程建设的进度,对于用户来说,选择更多,也更加可控。

所以,智能安防要做的,是“全场景”的服务。以交警执法为例,在当前的执法过程中,实际有30%-40%的案例是通过后台执法进行的,细分到不同的省、市、地区,不同的时间、天气、街道、车辆和人,千变万化的场景已经无法用数字来进行计算。

这时就要求一套标准化的安防体系,从前端采集到传输再到业务平台,实现全面覆盖,至少在面向公安客户的时候,华为可以在任何场景满足安防所需要的解决方案。

而当这“三点倡议”全部实现以后,我们的安防行业会发生怎样的变化?

答案就是:不再有区域间的划分,用户可以随时随地满足自己的使用需求,打破烟囱林立的行业现状,给未来一个开放的环境,支撑安防应用的百花齐放。

为什么是华为

华为为什么要布局安防?用华为智能安防产品线总裁段爱国的话说就是“对业界太不满意了”。

他疑惑,为什么摄像机需要有线的供电和回传?为什么彼此之间相互独立无法形成网状的立体结构?为什么只能对每一个个体进行简单的识别,而无法实现整个物理世界3D的重建?

这是因为,在过去的十年时间里,安防行业并没能诞生所谓“真正的大厂”。

就以“智能视频云”为例,华为第一次对视频云进行调查时发现,整个业界都还以华为在SDS传输时代的思考模式,做着华为在2G时代所做的产品。

具体来说,就是“一种业务一种设备,不同行业不同业务”。解析人脸需要单独的算法,解析车辆有需要另一种算法,并且每一种算法都需要使用不同的服务器。这在华为看来,完全还停留在2G时代的水平。

华为要做的是什么?就像5G折叠屏手机带给全行业的震撼一样,要把5G时代的技术应用到智能安防行业。

除此以外,华为还能给安防行业带来什么?也就说,我们为什么要选择华为?

首先,自主可控。华为为安防行业和数据安全以及公共安全,自主可控的芯片都可以保障这一点。

最后,开放黑土地。华为入局安防,看到的不仅仅是自己的利益和一方田地,而是整个行业。华为要做的是高举开放黑土地的大旗,以一家之力,通过洞察公安客户的需求,整合平台,进行标准化和规范化的革新,打造真正面向未来的黑土地。

写在最后

如果说5G手机取得的一次优异的成绩,也宣告着华为“第一次革新”的告一段落。那么入局智能安防,将会是华为未来的“第二次革新”。

也许业界会有声音质疑——华为在建立“华为系”。但其实,华为所倡导建立的体系,是以客户为中心的智能安防生态体系,在这个体系中,华为所扮演的角色实际上是“可替代”的,岳坤也表示:“如果华为做的不好,随时欢迎取代。”

而现在,华为作为“黑土地”,不会自己种植庄稼,而是要将土地的肥力和支撑体系建好,无论是算法、应用还是服务,拥抱所有业界伙伴的接入,最终实现百花齐放。

我们有理由相信,在这片肥沃的“黑土地”上,最终会长出健壮的枝丫,也会结出累累的硕果。

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