法国《航宇防务》发文称 “声学数据湖”将改变未来反潜战游戏规则

原标题:法国《航宇防务》发文称 “声学数据湖”将改变未来反潜战游戏规则

近几十年来,反潜战(ASW)中的潜艇静音能力日益增强,可实现几乎不被探测到的静音效果。为保持声纳探测范围,寻求更好的声纳处理方法,海军规划部门将利用计算能力和颠覆性技术发展更先进的声纳技术。

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声纳处理技术的需求

传统的声纳处理技术需要搜集输入数据然后通过舰载系统实时呈现给操作人员,帮助其识别和定位水下目标,并作出正确决策。但是这种常规方法正逐渐受到制约。不断发展的传感器阵列产生了大量的数据,而这些数据都是在操作人员可以实时处理的范围内产生的。此外,近海军事行动、地理分散区域任务的兴起以及“新常态”、预算限制等增加了声纳处理的复杂性和压力。

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数据湖与大数据分析

数据湖是在快速发展和日益非结构化的大数据世界中结束数据孤岛的一种手段。它本质上是一个大数据存储库,包含大量原始的、原生格式的数据,可存放所有需要收集、存储、分析并转化为结论和行动的数据(包括结构化、半结构化和非结构化数据)。数据湖的优势在于可以把不同种类的数据汇聚到一起,且不需要预定义的模型就能进行数据分析。它具有分析和功能作用,且速度更快,比数据集市或数据仓库更适合大数据管理。

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“声学数据湖”

“声学数据湖”概念是潜在的游戏规则改变者。它利用先进的处理和存储技术,存储海量数据,并允许操作人员在浏览实时流量的同时快速调用历史信息。这反过来又创造了许多其他的可能性。数据湖的容量使得从传感器获取的所有数据,以及由陆上中心预处理的来自先前任务或其他船只的相关信息,都能够被存储。

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开启进步的良性循环

在大量相关数据的基础上,强大的大数据分析统计算法可以在人工智能的帮助下同时处理实时和历史数据,带来信息质量和决策质量的飞跃。数据湖和历史分析的强强联合将引发良性循环,无论是在舰船上还是在任务结束后,数据湖的内容都可以从陆上处理中心下载。声学数据湖收集的大量真实数据可以用来训练算法和操作人员,以更好地对声纳数据进行解读,特别是在复杂环境下收集弱信号时。经过分析的数据可在后续任务中加以利用,从而取得更大的进展。

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数字技术铸就未来声纳

声纳处理技术的这一变革已取得进展,法国泰利斯集团已经将声学数据湖的概念变成现实。该集团致力于人工智能等关键数字技术研发,并在大数据分析专业知识的支持下,开发集数据湖和强大处理能力于一体的新型复杂平台。在未来反潜战中,通过利用数据湖等先进数字技术,可大幅提高反潜作战能力。

来源:法国《航宇防务》/图片来自互联网

军事科学院军事科学信息研究中心 陈培

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